график рассеивания, вычисление пирсонова r и регрессии

знаний о поведении. Как в ...

с одним или несколькими испытуемыми внесли и продолжают вносить важный вклад в развитие

Несмотря на популярность в современной психологии планов с большим N, исследования

количество переменных ...

С помощью многомерного анализа изучаются взаимосвязи более чем двух переменных (часто

Двумерный анализ направлен на исследование взаимосвязей .между любыми двумя переменными.

чем выполнять задания, внимательно изучите ...

типов: на выбор одного ответа из нескольких и на написание коротких эссе. Прежде

В конце каждой главы приводятся задания для повторения. Это задания двух

2. Переменная В = «манера объяснять»: оценки варьируются от 0 до 75; более высокие оценки говорят об отрицательном, или пессимистичном, способе интерпретации жизненных сложностей, а более низкие оценки о положительном, или оптимистичном, способе объяснения тех же событий.

1. Переменная А = самооценка: оценки варьируются от 0 до 50; более высокие оценки говорят о более высокой самооценке.

По приведенным ниже данным постройте график рассеяния. На основании графика предположите, какой должна быть корреляция, а затем с помощью процедуры, описанной в приложении С, вычислите действительное значение пирсонова r. Затем найдите коэффициент детерминации и опишите обнаруженную взаимосвязь. В заключение подставьте полученные данные в уравнение регрессии и сделайте предположение о «манере объяснять» Эда (его значение самооценки равно 10), Неда (самооценка равна 20) и Фреда (самооценка равна 30).

Упражнение 9.2. График рассеяния, вычисление пирсонова r и регрессия / / / Упражнение 9.2. График рассеяния, вычисление пирсонова r и регрессия

Упражнение 9.2. График рассеяния, вычисление пирсонова r и регрессия - Упражнения - Корреляционные исследования - Исследование в психологии - PsyhologToday.Ru